“AI sin deployment es demo. AI con deployment es producto.”
Cada Roadmap se recorre paso a paso: guías con bloques de código listos para copiar y pegar, y la salida esperada justo al lado para validar antes de avanzar. El contexto va antes que el código — todo queda estructurado, organizado y fácil de seguir.
Orquestación de LLMs, agentes y sistemas RAG en producción. Aprendes a desplegar, monitorear, escalar y operar aplicaciones de IA más allá del notebook: APIs, observabilidad, costos y resiliencia.
Un asistente de e-commerce crece de un clasificador a un sistema operado en producción. No se copia código: se construye.
El primer filtro del asistente: clasifica reseñas y define el medallion que alimenta todo el programa.
El bibliotecario que sabe dónde está cada respuesta: el RAG con citas verificables.
El casco de producción: el RAG envuelto en API, Docker y CI/CD.
El detective con herramientas y memoria: un sistema multi-agente.
El especialista fine-tuneado: LoRA/QLoRA con los datos reales del dominio.
El centro de comando: todo el sistema operado en producción.
El medallion etl_pipeline se construye una vez y cada proyecto evoluciona sobre el anterior. El Z2H-Shop Assistant for Sellers crece contigo.
Si ya programas o trabajas con datos, este roadmap te lleva al siguiente nivel.
Semisincrónico: contenido asincrónico a tu ritmo + sesiones en vivo todos los miércoles. 4 a 6 meses hasta operar como un verdadero Data Engineer.